非对称布局：方法论

配对空间

配对 (w, b) 表示白方从 Scharnagl 布局 w 开始，黑方从布局 b 开始，各为 0–959。配对的镜像 (mirror(w), mirror(b)) 是同一局面，因此只评估规范配对，并在旁边列出其镜像。对称配对（w = b）即普通 Chess960 起始局面，已由 Morozov 均衡指数覆盖。在这里它们充当对照：经过相同的阶段，但不作为非对称配对参与排名。

阶段与阈值

阶段 0 以小预算筛选每个配对。只有阶段 k 的 |cp| 在该阶段上限内，配对才进入阶段 k+1——窗口随深度收窄，因为浅层评估有噪声（±30 cp）而深层没有。最后一个常规阶段为 1.28 亿节点；此后最佳的已验证配对从 4 亿节点（Morozov 指数的预算）起不断加倍无限深化，在筛选仍在进行时最多占用四分之一的算力。阶段 0 的遍历顺序是带种子（20260918）的固定随机排列。窗口以内置对照进行校准：对称配对（w = b）同样由 Morozov 指数在 4 亿节点下评估，各阶段的窗口必须保留该深度下至少 95% 的均势局面。浅层搜索会高估白方优势，因此阶段 0 的窗口比仅凭噪声推断的更宽。波次按深度优先处理：先处理有待定候选的最深阶段，同一阶段内先处理最均衡的候选，因此在筛选仍在进行时就会出现经验证的配对。

S0: 100 000 / ≤ 50; S1: 500 000 / ≤ 40; S2: 2 000 000 / ≤ 41; S3: 8 000 000 / ≤ 32; S4: 32 000 000 / ≤ 30; S5: 128 000 000 / ≤ 35

复现

相同的 Stockfish 构建（档案中有 sha256）、Threads=1、每阶段固定哈希、节点限制、每个局面 ucinewgame、最后一次完成的迭代。命令：

python tools/asym/asym_search.py --status
python tools/asym/asym_search.py --run --workers 10
python tools/asym/asym_dataset.py

局限

1. 引擎评估是关于最佳着法的论断，而非人类实战；非对称配对尚无自对弈验证。
2. 浅层阶段有噪声：在 100k 节点时 |cp| 略高于窗口而被筛掉的配对，实际上可能是均衡的。早期窗口刻意放宽。
3. 搜索仍在进行：本页的数量、名次和阶段会随深化而变化；生成时间戳显示在总览页。